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이 백서는 실험실에서 상용 규모로 화학 공정의 규모 확대를 가속화하기 위한 실용적인 워크플로우를 간략하게 설명합니다. 이 접근 방식은 완전 자동화된 실험실 반응기(ALR), ReactIR™과 같은 공정 분석 기술(PAT) 및 강력한 데이터 처리 및 모델링 소프트웨어(Reaction Lab™ 및 Dynochem®을 포함한 Scale-up Suite)를 활용합니다.
데이터가 풍부한 소규모 실험을 수행하고 생성된 데이터를 사용하여 예측 역학 모델을 구축함으로써 공정 화학자는 더 큰 규모에 맞게 공정 파라미터를 최적화하여 안전성, 견고성, 높은 수율 및 효율적인 반응 시간을 보장할 수 있습니다. 이 논문은 무수아세트산의 산 촉매 가수분해를 통해 이 방법론을 시연하며, 3L 자켓 실험실 반응기로 확장하는 동안 혼합 동등성, 반응 역학 및 안전한 첨가 시간에 대한 정확한 예측을 보여줍니다. 이 통합 접근 방식은 위험을 최소화하고, 노동력을 줄이며, 효율적이고 신뢰할 수 있는 화학 공정 개발을 위한 QbD(Quality by Design) 원칙을 지원하는 자재를 줄입니다.
